'Minder files door beter voorspellen'
Het aantal files kan flink worden verminderd, vooral in gebieden waar veel vrachtwagens rijden. Daarvoor hoeven geen extra wegen te worden aangelegd.
Filebeperking kan door het toepassen van slimme rekenmodellen, die voorspellen waar de files in de spits zullen ontstaan. Daardoor kan beter advies worden gegeven aan automobilisten en vrachtwagenchauffeurs. Drie onderzoekers van de TU Delft promoveren deze week op hun verkeersmodel Fastlane.
Als voorbeeld wordt de A15 van en naar de Rotterdamse haven genoemd. Daar bestaat soms wel een kwart van het verkeer uit vrachtwagens. De files en de kosten die daarmee zijn gemoeid, worden aanzienlijk beperkt door beter advies, bijvoorbeeld een alternatieve route.
Dynamische verschillen
Volgens de onderzoekers houden veel modellen geen rekening met de dynamische verschillen tussen vrachtwagens en personenauto's, zoals het verschil in lengte en in snelheid.
"Maar die verschillen hebben wel grote invloed op de verkeersstroom en dus op files", zegt een van de promovendi. "Daarom is het voor veel toepassingen, zoals het schatten, voorspellen en regelen van verkeer, van belang dat de verschillen meegenomen worden."
Filevoorspelling
De onderzoekers hebben een model ontwikkeld waarmee te voorspellen valt waar over een half uur een file zal staan. De nauwkeurige filevoorspellingen kunnen worden toegepast door wegbeheerders en transporteurs en in navigatiesystemen.
Met de nauwkeurigere informatie zullen weggebruikers hun route slimmer kiezen, voorspellen de promovendi van de TU Delft.
Grote zorgen bij OMT over Britse variant, 'nu maatregelen nemen'
Aan wat voor maatregelen de deskundigen van het Outbreak Management Team denken is onduidelijk.
'Miljardensteun Air France-KLM loopt vertraging op door houding Nederlandse staat'
Er zijn al twee deadlines gemist en er wordt rekening mee gehouden dat er bij de presentatie van de jaarcijfers op 18 februari nog geen akkoord is.
FBI onderzoekt veiligheidstroepen uit angst voor aanval van binnenuit op Biden
De achtergrond van alle 25.000 aanwezige troepen van de Nationale Garde wordt doorgelicht.